看见需求背后的问题
我会留意工作和使用工具时反复遇到的困难,继续追问原因,再想有没有更好的解决办法。
你好,我是 Melody。
我把商业分析与企业产品的积累,带进 AI 实践:
发现真实需求,设计解决路径,亲手推进产品落地。
滴滴 · 哔哩哔哩 · 城商行


保持好奇。
独立判断。
亲手创造。
我会留意工作和使用工具时反复遇到的困难,继续追问原因,再想有没有更好的解决办法。
过去的商业分析经验,让我习惯先理解业务、权衡不同选择,再决定产品怎么做。
从原型到Rethivo上线,我借助AI亲手构建,也在实现和验证中不断修正想法。
做企业产品,我会考虑怎样用好已有系统和资源,也与业务、研发一起,把方案做出来、用起来。
能力的积累
经营、增长、数据与 AI,
构成了我理解问题的不同视角。
数据产品:围绕经营与风险管理需求,推进 BI 数据产品的规划设计与使用,并从日常看数任务出发设计场景化工作台。
AI 实践:设计分期实验,组织跨角色协作与复盘,探索 AI 的参与环节、人的审核责任和实际采用。
新用户体验:分析进入路径与转化漏斗,通过新手引导实验定位体验问题,协同团队推进优化。
创作者供给:分析投稿来源、方式与路径,识别创作者投稿中的卡点,支持投稿体验与供给策略优化。
网约车租车:围绕司机租车需求与车源供给,开展目标拆解、资源测算与监控复盘,参与车型分配规则和业务工具设计。
社区电商:围绕网格站履约成本,开展服务商经营测算、定价方案与试点迭代,并协同产品、数据和财务推进结算线上化。
商业分析 · 硕士
2017–2018 · 英国 · 巴斯信息系统 · 交流学习
2016–2017 · 新西兰 · 奥克兰会计学(ACCA 方向)· 本科
2013–2017 · 中国 · 宁波Say hello.
AI Agent 产品 · 企业 AI 应用 · 金融 AI
把看数,变成日常工作的一部分
把分散的信息,整理成自己的关注清单。
安排何时查看,以及先看什么。
在工作节奏里提醒,回到需要看的内容。
把话讲明白 · Skill 设计思路
没抓住全貌
先交代目标与整体路径
只卡在一步
补齐这一处的概念与连接
需要作选择
比较差异、依据与适用条件